世界杯球队分析_worldcupshootouts.csv-CSDN博客

　　在世界杯⚽️期间，想起一个主题，根据往年的球队信息，进行一些分析，如果可以预测今年球队名次更佳（ὠ;美滋滋Ὂ; ）。

　　如果你更感兴趣各种emoji表情的内容，也可以通过emoji官网找到对应的代码，python中也提供了对应的emoji库。

　　世界杯球队分析：

　　kaggle上世界杯的数据集

　　kaggle相关分析参考

　　CSDN上热门球队夺冠分析

　　数据分析阶段参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1750933727392335087

　　本数据集来源于kaggle，CSDN的下载地址为https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87231076：

　　数据集下包含3个文件，分别是：

　　该数据集包括从1872年第一场正式比赛到2022年的44152场国际足球比赛结果。比赛范围从国际足联世界杯到国际足球联合会野生杯，再到普通的友谊赛。这些比赛严格来说都是男足国际比赛，数据不包括奥运会或至少有一支球队是国家b队、U-23或联赛精选球队的比赛。

　　数据集截图：

　　results.csv数据集的字段含义如下：

　　date - date of the match 比赛日期

　　home_team - the name of the home team 主队名称

　　away_team - the name of the away team 客队名称

　　home_score - full-time home team score including extra time, not including penalty-shootouts 主队进球数 （不含点球）

　　away_score - full-time away team score including extra time, not including penalty-shootouts 客队进球数 （不含点球

　　tournament - the name of the tournament 比赛的类型

　　city - the name of the city/town/administrative unit where the match was played 比赛所在城市

　　country - the name of the country where the match was played 比赛所在国家

　　neutral - TRUE/FALSE column indicating whether the match was played at a neutral venue 比赛是否在中立场地进行

　　数据集截图：

　　shootouts.csv 点球大战数据集 包含如下的字段:

　　date - date of the match 比赛日期

　　home_team - the name of the home team 主场球队名称

　　away_team - the name of the away team 客场球队名称

　　winner - winner of the penalty-shootout 点球大战的胜利者

　　关于球队和国家名称:

　　主队和客场队都使用了球队当前的队名。例如，1882年，一支自称爱尔兰的球队与英格兰队比赛，在这个数据集中，它被称为北爱尔兰，因为现在的北爱尔兰队是1882年爱尔兰队的继承者。这样做是为了更容易跟踪团队的历史和统计数据。

　　对于国家名称，使用比赛时的国家名称。所以当加纳在20世纪50年代在黄金海岸的阿克拉比赛时，尽管主队和国家队的名字并不匹配

　　数据分析时，如果选择有效的切入点呢，一般而言，多维度分析是切实可行的方法。

　　多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户100万，每天购买的用户1万，但这100万个用户是通过什么渠道知道平台的，在平台哪个模块停留时间长，哪个模块转化率高需要通过指标细分，才能下结论。 3.2.1 导入模块

　　3.2.2 导入数据 1.遍历目录

　　输出为：

　　os.walk()函数参考链接 2.读取数据

　　3.2.3 查看描述数据 1.查看数据

　　查看前5条

　　输出为:

　　查看数据类型等信息

　　输出为：

　　2. 获取所有世界杯比赛的数据

　　输出为：

　　3. 查看包含FIFA的类型

　　输出为：

　　4. 获取世界杯数据不包含预选赛

　　输出为：

　　5. 数据转化时间类型

　　转换时间格式，生成新的年份数据

　　输出为：

　　6.计算进球得分数据

　　输出为：

　　7. 根据得分数据构造赢球字段

　　输出为：

　　3.2.4 获取世界杯主场比赛的比赛结果分析 1.查看空缺值

　　输出为：

　　2.删除空缺值

　　3.添加主场胜负平列

　　输出为：

　　4. 获取世界杯主场比赛的比赛结果分析

　　输出为：

　　可视化分析

　　输出为：

　　针对这些数据，还可以进行其它分析，看你的创意啦~~~

　　在研究数据时，可以遵循以下几个方向:

　　1.谁是有史以来最好的球队

　　2.哪些球队统治着不同的足球时代

　　3.历史上国际足球的发展趋势是什么——主场优势、总进球数、球队实力分布等等

　　4.我们能从足球赛程中谈谈地缘政治吗?国家的数量是如何变化的?哪些球队喜欢彼此比赛

　　5.哪些国家举办的比赛最多，而他们自己却不参加

　　6.举办一场大型赛事对一个国家的世界杯机会有多大帮助

　　可以针对这份数据集，进行如下操作：

　　1.使用爬虫获取csdn中的下载数据

　　2.加载数据

　　3.数据处理

　　4.数据分析

　　5.数据可视化

　　6.数据挖掘预测，预测今年谁是冠军吧

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